Q1 输出包
本目录对应题目 Q1 的 100 条附件 1 视频样本。原生特征、主视图和物理时间证据均保留；不复制原始视频和标签表。
| 内容 | 说明 |
|---|---|
features_v2/*.npz |
100 个样本的文本、音频、视觉原生特征、源区间、质量/观测掩码、对齐视图和查询映射 |
features_v2/sample_summary.csv |
样本 ID、视频组、源时长、有效词数和状态 |
features_v2/modality_summary.csv |
300 行模态汇总，含覆盖率、可用质量和缺失情况 |
features_v2/manifest_q1.jsonl |
逐样本路径、源/特征 SHA-256、配置哈希和状态 |
features_v2/feature_manifest.json |
特征定义、工具/模型信息、处理配置和包体审计 |
typical_sample_correspondence.csv、typical_sample_frames.jpg |
典型样本的词、物理区间、音频来源行与视频帧对应示例 |
alignment_query_example.png |
文本词区间到原始音频/视频位置的查询权重图 |
package_audit.json |
包含文件数、状态和 SHA-256 的完整性审计 |
model_comparison/、model_comparison_v2/ |
已整理的对照表与结果文件（以 REPORTS.md 中汇总为准） |
对齐视图是固定 0.1 秒网格。文本采用固定转写 CTC 单调路径和保留的边界区间；音频为 74 维，视觉为 OpenFace 2.2.0 的 35 维。四条样本为部分状态：OpenFace 的置信度/成功门控未通过，视觉特征以缺失掩码保留，没有用零值伪装成有效观测。
读取
在项目上级目录运行：
from pathlib import Path
from final.adapter import Q1AlignmentAdapter
sample = Q1AlignmentAdapter().from_q1_sample(
"-iRBcNs9oI8/8",
feature_dir=Path("final/output/q1/features_v2"),
)
features, mask = sample.q2_arrays()
完整重建命令、依赖和 OpenFace 准备步骤见 项目 README。Q1 当前没有人工词边界真值，因此不报告边界误差或概率校准率。