Complete standalone final deliverable and unaligned Q2 results

final/experiments/q2/unaligned_deep_two_b128/hypothesis.md

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+# R03: 按 math/Q2 V2 口径重训两种保留模型
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+## 假设
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+在保持 EarlyConcat + BiGRU 与 MoFE-7 + MLP Router 结构及共同监督目标不变的情况下，使用数学方案中的官方划分、连续块缺失训练和 42 个固定验证情景，可以公平比较两种模型的干净测试表现与缺失鲁棒性。
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+## 唯一实验改动
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+相对现有检查点，本轮重新训练时将缺失训练改为 0/10/30/50/70% 与 single/sync/partial/async，每个被选模态至少保留 20% 观测；训练和批次顺序在两个模型间配对。数学方案中的 C5 概率损失不适用于现有确定性分类/回归头，因此保留项目既有的 CE + 0.5 SmoothL1 联合目标。
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+## 数据使用
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+标准化器只在官方训练集观测行上拟合；官方验证集只用于早停与缺失评估；官方测试集在全部检查点确定后做一次干净评估。